德立達科技車牌識別升級停車場系統
2016-12-15
隨著國內人們生活水平的提高，人們對汽車擁有量快速的增長，對交通控制、安全管理、收費管理的要求也逐漸提高。如何運用技術手段實現安全、高效的智能交通，成為交通管理的熱點話題。停車場車牌識別系統作為一種計算機視覺與模式識別技術，在智能停車行業已得到廣泛的應用。
德立達科技停車場車牌識別系統概述
其實停車場車牌識別系統就是基于圖像處理算法，對前端車牌攝像機抓取到的車輛圖片進行分析、整理，然后從中提取出車牌號(英漢字符及數字)、車牌顏色，甚至車型、車輛顏色等信息數據。
停車場車牌識別系統原理
德立達科技停車場車牌識別系統所運用的車牌識別技術是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別技術。識別技術的核心包括車牌號定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。一個完整的停車場車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前車輛的視頻圖像。然后車牌識別單元會對圖像進行處理，定位出車牌位置，再將車牌中的字符分割出來，自動分析進行識別，最后組成車牌號碼輸出數據。而停車場車牌識別系統通常會經過下列步驟完成識別輸出的工作：
車輛檢測：可采用埋地下的線圈地感檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等不同方式，來獲取車輛經過的信息，并觸發車牌識別攝像機采集抓拍。
圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。
預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光、邊緣增強、對比度調整等。
車牌定位：首先經過圖像預處理，然后在灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域。
字符分割：在圖像數據中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，精準定位字符區域，然后會根據字符尺寸上的特征進行字符分割數據。
字符識別：對分割后的字符分析縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。
結果輸出：車牌識別的結果一般以文本格式輸出。
德立達科技停車場車牌識別系統主要由觸發機制、圖片抓取和圖片識別三個模塊組成。要得到優質的原始圖片，需要事件觸發與車牌抓取默契配合，其最終識別的效果將依據所涉硬件設備的性能(攝像機、鏡頭、圖像處理芯片、抓拍控制機構、觸發和照明及控制設備性能等)、圖像識別算法的優劣、停車場架構和安裝等，此三部分相輔相成，它們都影響著系統最終的識別率以及使用效果。智能交通受追棒的熱度是逐漸提升，快捷、及時、準確的識別車牌信息無疑給交通提供了“翅膀”。在車牌識別系統中軟件和硬件兩者相輔相成，實現了快速識別和準確率的大幅度提升。
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